비지도 학습으로 사전에 군집수(=k)가 정해져야 알고리즘이 실행되는 비지도 학습 머신러닝 알고리즘이다. 군집수는 하이퍼 파라미터로 인간이 정해야 하고 군집의 중심 위치는 보통 랜덤하게 설정한다. k 평균 군집화는 아래의 2단계를 반복적으로 실행하며 비지도 학습을 한다. 1. 모든 개체들을 군집 중심을 통해 할당 2. 중심을 군집 경계에 맞게 새로 업데이트 예를 들어 데이터들을 2개의 군집으로 나누고 싶다고 할때 k의 값을 2로 맞추고 처음엔 k의 위치를 랜덤하게 설정, 그 후 각 데이터가 군집의 중심으로 부터 가까운것들끼리 하나의 군집으로 묶이고 다 묶이고 나면 군집의 중심을 한 가운데로 재설정 한다. 그 후 다시 개체들을 군집의 중심으로 부터 가까운 것들끼리 묶고 다 묶고 나면 군집의 중심을 가운데로 ..
